抖音dou+投放人群怎么选(豆荚如何选择投放人群)

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2022-04-0613:46:00抖音dou+投放人群怎么选(豆荚如何选择投放人群)已关闭评论 2,359 次浏览 2084字阅读6分56秒

抖音dou+投放人群怎么选(豆荚如何选择投放人群)插图

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问题

抖音dou+投放人群怎么选豆荚如何选择投放人群

回答

首先智能推荐不是乱推,而是顺着你作品的标签抓取该标签下的兴趣人群进行推广。比方说你的作品的封面标题内容文案里包含美妆相关的关键字。那么智能推荐就会抓取对美妆感兴趣的人群进行相同观众画像人群的放大推荐。所以用智能推荐这种投放方式的前提是你的内容标签要准确,关键字关联度要高。

比方说 18 岁以下或者说 50 岁以上的人群,对于泛娱乐内容没有问题,因为泛娱乐重要的是作品的曝光和播放,不管什么人群,只要互动数据好看就行了。但是对于很多垂直领域的账号来讲,我们并不想要这个年龄段的人群,他们不是我们想要获取的精准用户。因此当你的目标人群画像特别明确的时候,就可以通过第二个选项自定义定向推荐,筛选更加具体的推流人群画像。比方说女性 24 到 40 岁一线城市。然后对哪些类目感兴趣的人群制定定向,最大的作用就是可以在根据标签推送人群的基础上,给目标人群画像添加限定条件来筛选和排除掉你不想要的用户人群,到进一步的人群精准过滤。因此如果你是泛娱乐内容没有人群的要求,可以直接投智能推荐,让系统我自动去给你匹配对应的标签兴趣人群,然后哪部分人群跑得好就往哪边倾斜。但是如果你是垂直领域的内容目标人群特别明确,你想说我不想要 18 岁以下或者说 50 岁以上的人群,那你就投自定义定向,通过手动选项排除掉不想要的人群画像条件来框定推流的人群范围。但是这里会出现一个情况,有做同城号的人说,我明明选了本地的城市,但是抖加投完还是出现了别的城市的人群画像,这个是怎么回事?自定义画像没有吗?出现这种情况往往可能是因为你选的限定条件下,该时间段内的系统人群上限不足,也就是说系统根本匹配不到符合你条件要求的人群。所以系统会抓取次亿级精准的人群来帮你完成投放目标。

比方说你想选择 18 岁以下对茶叶感兴趣的人群,但是由于该时间段内平台没有这么多 18 岁以下对茶叶感兴趣的人群上线,因此系统就会抓取一些比方说 19 岁 20 岁的人群来完成消耗的目标,这个属于正常现象。一旦你在投放过程中发现推流的人群不是自己想要的,如果不是为了做数据积,基本就可以停掉了。不然小心你的这条作品把你的账号标签和粉丝画像带歪,这就我们常说的上错了热门。如果数据量足够大,后面你发布的作品可能会根据历史观众画像中互动最好的那部分人群去推流,而你的作品根本就不是面对这部分人群的,那么你这个号可能就废了,除非再报一条数据,让更大的作品把人群标签对冲回来。但是与其这样,有时候投入的成本过高,还不如直接起个新号来的划算。

接下来讲达人相似,先讲步骤,后面再解释原理。投达人相似。第一步,发布完作品之后,隔一段时间去抖音搜索栏搜索你的封面标题或者说作品标题或者是作品类的任意核心关键字,如果能够搜到你自己的作品。第二步,点击筛选按钮,选择近一天内点赞量最多。然后再看这个能够搜出你作品的关键词下有没有其他作品的点赞量在 1 万以上,如果有的话直接投它。

总结

接下来我再简单总结一下,保证作品的封面标题内容关键字准确的情况下,如果你对目标人群没有限定条件,只要作品有好的数据反馈,任何人群都可以,那就投智能推荐。

如果你有目标人群画像需求,比方说你不想要 18 岁以下或者说 50 岁以上的用户,那就选自定义人群定向最后达人相似。

发布作品之后,先用关键字把自己的作品搜出来,如果搜不出来,说明你的作品没有被系统收录。建议不要投达人相似,按作品标签投智能或者自定义。如果搜出来了,筛选相同关键字下近一天内点赞最高的作品。如果有点赞量,1万以上的作品直接投这个达人,当然 5000 点赞也是可以投的,只是数据越大,说明这个作品跑得越快,你投的效果也越好。

如果只有 1000 点赞量以下的作品基本可以放弃还是投智能推荐或者自定义人群?当然如果你实在想试试效果好不好也行,投两笔订单,一笔投智能,一笔投达人相似做 AB test 谈效果好就投哪个。

我们经常说的一句话叫你要多发多测,自己去检验每个作品的质量不一样,匹配到的人群质量也不一样。所以不是一定有一个固定的做法就可以达到最好的效果。系统匹配给你的流量千变万化,用户的兴趣点也千变万化。

只有你的作品质量标签准确的前提下,用户刚好在这一时间点对你的内容感兴趣,然后给予了积极的互动反馈,才可能有好的效果。

这里面有大量的随机性存在,你要做的是在保证作品质量的基础上去扩大你的作品数量和测试样本数据,来尽可能地做到更多的优质作品与优质人群的匹配。

其实本质上是通过扩大测试数量的方式来对抗概率。如果有一定的概率,你的作品能够跑出来,这件事情是确定的。那么只要你的测试样本是数量足够多,剩下的真的就只是时间问题而已。

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